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Archive for the ‘Twitter’ Category

FELIZ AÑO (Internacional de la Estadística) 2013!!!

Los mejores deseos para este nuevo año que además viene cargado de novedades, actividades y esperemos de objetivos cumplidos con este año internacional de la Estadística.

(instalar el paquete “animation”)

require("animation")
n <- length(speed <- runif(angle <- runif(x <- strsplit(
     "FELIZ AÑO 2013","")[[1]], 0, 360), 0, 20))
x11(width = 10, height = 3)
par(mar = rep(0, 4), bg = "darkred")
 colores <- colors()[c(47:51,81, 139, 254:259, 448, 493:497, 614)]
for (j in 1:100) {
 angle = angle + speed
 dev.hold()
 plot.new()
 plot.window(c(1, n), c(0, 1))
 for (i in 1:n) text(i, 0.5, x[i], srt = angle[i], cex = runif(1,
 1, 4), col = sample(colores, 1))
 ani.pause(0.05)
 }
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IV Jornadas de Usuarios de R

Ya están en marcha las IV Jornadas de Usuarios de R!!!!!

Se llevarán a cabo los días 15 y 16 de noviembre de 2012 en el CREAL, Barcelona.

Las jornadas constarán tanto de Comunicaciones Orales como presentaciones breves y talleres. Se puede ver el programa provisional en la página de las jornadas:

http://r-es.org/IV+Jornadas

Se ha ampliado el plazo de recepción de abstracts hasta el día 15 de Octubre.

Además, este año, como novedad, se ha abierto la inscripción “a distancia”, de manera que con la tarifa reducida se podrá acceder a todas las presentaciones y talleres mediante un sistema de videoconferencia habilitado.

Visto el éxito y la calidad de las III no hay duda de que las IV serán algo que ningun eReriano debería perderse.

 

Congresos y Jornadas de R.

 

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GRADO EN ESTADÍSTICA de la UVa y CURSO DE ADAPTACIÓN AL GRADO para diplomados.

Información sobre el GRADO EN ESTADÍSTICA de la UVa y sobre el CURSO DE ADAPTACIÓN AL GRADO para diplomados en Estadística.

Si eres Diplomado/a en Estadística (por cualquier universidad española) puedes obtener el Grado en Estadística cursando sólo 7 asignaturas (42 ECTS) de 4º curso del Grado en Estadística: es el Curso de Adaptación o Curso Puente al Grado en Estadística. La ASISTENCIA a clase NO es OBLIGATORIA y las actividades de evaluación se adaptan a las posibilidades de asistir de cada estudiante.

Además como novedad importante en el Curso Puente al Grado en Estadística de la UVa:
De acuerdo con la nueva normativa de reconocimiento de créditos de la UVa (de 7 de agosto de 2012), se podrán reconocer hasta 36 créditos por experiencia laboral relacionada con el perfil del Grado en Estadística, pudiendo necesitar sólo el Trabajo Fin de Grado (6 créditos) para obtener el título de Grado. Todavía es posible preinscribirse (vía fuera de plazo) y matricularse en el curso puente hasta el 26 de septiembre de 2012.

Más información sobre preinscripción y matrícula:
http://www.eio.uva.es/docencia/grado/p_grado.html
Toda la información sobre el Grado y el Curso Puente la tienes en la web del Grado en Estadística de la UVa: http://www.eio.uva.es/docencia/grado o contactando directamente con el Coordinador del Grado en <ricar@eio.uva.es>

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Curso de iniciación a R…

… GRATUITO y NO PRESENCIAL.

Comienza el próximo lunes día 11 de Junio. Para aquellos interesados la información puede encontrarse en cualquiera de los siguientes links:

Para los interesados en otros cursos de R, visitar la comunidad de R-Hispano en el apartado de Cursos pinchando aquí.

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Brew, o cómo mezclar R y texto para generar informes repetitivos

Volviendo a las III Jornadas de Usuarios de R en Madrid, hoy os presento la charla de Xavier Guardiola Martínez sobre cómo generar informes mezclando R y texto. Aquí podeis encontrar el pdf de la presentación, y en este enlace el video correspondiente (aunque el sonido no siempre funciona correctamente). A continuación el resumen:

La idea de la charla es introducir el paquete Brew para generar informes mediante
la mezcla de código R y ficheros de texto (Latex, html, etc.) Se explicará nuestra experiencia
real en el ámbito de trabajo diario (gestión de información sanitaria.) También
se comparará con otros paquetes similares (Sweave) y como Brew puede integrarse
para servir informes web dinámicos mediante el servidor Rapache.

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Design of Experiments in R

En la pasada edición useR 2011 realizada en la Universidad de Warwick pudimos disfrutar de una maravillosa charla de Ulrike Grömping sobre el Diseño de Experimentos en R y en concreto la “view” sobre DoE que ella misma mantiene. Tanto el video como las diapositivas se encuentran en el siguiente enlace, mientras que el abstract se puede ver en la propia web del Congreso.

The purpose of Design of Experiments (DoE) is to create an experimental scheme that will generate data “as informative as possible” for the purpose of a planned (series of) experiment(s). Basic ideas in experimental design have been proposed very long ago (Wikipedia mentions references from 18th century). Often, R.A.Fishers contributions in early 20th century are seen as the foundation of modern experimentation; he systematically introduced randomization, blocking, replication and factorial design and broadened insights into the applicability of analysis of variance (cf. e.g. the account by his daughter Joan Fisher Box 1980).
Fisher – being based at Rothamsted experimental station in the 1920s and early 1930s – was experienced in agricultural experiments. Agriculture has its own special challenges, e.g. spatial correlation between neighbouring fields. Design of Experiments is also used in many other fields of application, e.g. medicine, psychology, sensometrics or quality improvement. The talk gives an overview of what functionality is available in R for experimental design and analysis of experimental data in general (cf. also the Task View on Experimental Design and Analysis of Experimental Data, Grömping 2011) and then focuses on industrial experimentation (cf. e.g. Box, Hunter and Hunter 2005) and a series of R packages by the author (DoE.base, FrF2, DoE.wrapper, RcmdrPlugin.DoE) as well as other packages (AlgDesign, BsMD, DiceDesign, lhs, rsm) on which the former rely.

Particularly in connection with offering a GUI, it is also discussed what should be the trade-off between guiding or even forcing untrained useRs to do the right thing vs. offering substantial flexibility and leaving responsibility for appropriate choices with the useR.

Espero os resulte interesante.

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Cloudnumbers: R en la nube

Y aquí está la primera entrada de la serie que tendrá numerosas charlas que se han expuesto en los diferentes congresos de R que hasta ahora han tenido lugar. Quería comenzar con algo que realmente resultara de interés para todos los usuarios de R sin importar el campo en el que esten trabajando. Para ello os presento la charla que Carlos J. Gil Bellosta dio en las III Jornadas de usuarios de R.

En los últimos años ha crecido el interés por la computación en la nube. Las aplicaciones analíticas y, entre ellas, muchas de las desarrolladas con R, se acomodan a ese paradigma. Por ejemplo, permiten el acceso puntual a máquinas potentes para entrenar modelos complejos con un coste reducido.

Sin embargo, muchos de los usuarios potenciales de este tipo de soluciones o bien las desconocen o bien desconfían de ellas por diversos motivos. Además, el funcionamiento de algunas plataformas es relativamente complejo y requiere conocimientos técnicos que frenan su adopción.

Cloudnumbers es una empresa que ha desarrollado una plataforma de computación en la nube especialmente diseñada para el desarrollo de aplicaciones analíticas con especial énfasis en R y ha creado una interfaz sencilla para facilitar su manejo.

Y aquí el enlace a la presentación. También podeis ver la presentación grabada en está página en el tiempo 1:08:06.

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